2018-11-30
大面積太陽能板檢測 無人機須搭配影像自動分析
再生能源是相當不穩定的能源，如太陽能受限於天候的表現。為了提升太陽能整體的供電效率，通常會鋪設大量的太陽能板，其需要設置在遼闊開放的場域，稱為大案場。在大案場中，面板後續的檢查及維修，即是維持整體供電效率非常重要的環節。
太陽能模組是由多片面板所組成，當其中一片因為電流與電壓累積過多，導致溫度過高，便會形成熱斑，整體供電效率便會下降。對此工研院根據太陽能板上不同位置的溫度進行觀察，因為物體的溫度越高，輻射的紅外線波長就越短；如此便可利用無人機進行
大範圍太陽能板的巡檢，透過紅外線的波長進行顯像，進一步找出熱斑及損耗位置。
工研院工程師吳時睿表示，在利用無人機進行巡檢空拍時，若是無人機飛行高度過高，就容易造成紅外線顯像的成果失真，但若是以低空飛行，一次空拍能拍到的面板量較少，必然需要拍攝多張照片，那要如何在多張影像中定位熱斑進而檢修，即是工研院致力
投入的重點──研發影像整合的方案。
影像整合需要無人機的精準定位，以同樣高度、同樣速度在空中巡檢拍照，再將影像輸入電腦進行分析時，能夠直接整合出損耗位置。吳時睿表示，工研院針對這個項目仍在積極地研發中；太陽能板的設置成本非常昂貴，維護、檢修都期待能應用更多智慧化及
物聯網感測，以提升供電效率。
時間：2018/10/8 來源：Digitimes